التغلب على البشر مجرد خطوة واحدة لمشغلي ألعاب الفيديو بالذكاء الاصطناعي

انطلق بسرعة حول قرية فرنسية في لعبة الفيديو Grand Turismo وقد تكتشف سيارة كورفيت خلفك تحاول التقاط مجرى النهر.

إن أسلوب استخدام مسودة سيارة السباق الخاصة بالخصم لتسريعها وتجاوزها هو أسلوب يفضله اللاعبون المهرة في لعبة السباق الواقعية على PlayStation.

لكن سائق كورفيت هذا لا يتحكم فيه إنسان – إنه GT Sophy ، وكيل ذكاء اصطناعي قوي صنعته شركة Sony المصنعة للبلاي ستيشن.

يتنافس لاعبو Grand Turismo مع سيارات السباق التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر منذ إطلاق الامتياز في التسعينيات ، لكن برنامج التشغيل AI الجديد الذي تم إطلاقه الأسبوع الماضي في Grand Turismo 7 أكثر ذكاءً وأسرع لأنه تم تدريبه باستخدام أحدث أساليب الذكاء الاصطناعي.

قال مايكل سبرانجر ، الرئيس التنفيذي للعمليات في Sony AI: “كان لدى Grand Turismo ذكاء اصطناعي مدمج موجود منذ بداية اللعبة ، لكنه يتمتع بنطاق ضيق جدًا من الأداء وهو ليس جيدًا جدًا”. “إنه متوقع للغاية. بمجرد أن تتجاوز مستوى معينًا ، لن يغريك حقًا بعد الآن “.

لكنه قال الآن ، “هذا الذكاء الاصطناعي سيخوض معركة.”

قم بزيارة مختبر ذكاء اصطناعي في جامعات وشركات مثل OpenAI ، صانع ألعاب Sony و Google و Meta و Microsoft و ChatGPT ، وليس من غير المعتاد العثور على وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل سيارات السباق Sophy أو رمي الطيور الغاضبة على الخنازير أو خوض المعارك الملحمية بين النجوم أو مساعدة اللاعبين البشر على البناء عوالم Minecraft الجديدة – كل ذلك جزء من الوصف الوظيفي لأنظمة الكمبيوتر التي تحاول تعلم كيفية أن تصبح أكثر ذكاءً في الألعاب.

لكن في بعض الحالات ، يحاولون أيضًا أن يتعلموا كيف يصبحون أكثر ذكاءً في العالم الحقيقي. في ورقة بحثية نُشرت في شهر يناير ، قال باحث في جامعة كامبريدج قام ببناء وكيل ذكاء اصطناعي للتحكم في شخصيات بوكيمون إنه يمكن أن “يلهم جميع أنواع التطبيقات التي تتطلب إدارة الفريق في ظل ظروف من عدم اليقين الشديد ، بما في ذلك إدارة فريق من الأطباء أو الروبوتات أو الموظفين في بيئة دائمة التغير ، مثل منطقة منكوبة بالوباء أو منطقة حرب “.

وعلى الرغم من أن هذا قد يبدو وكأنه طفل يقدم حجة للعب ثلاث ساعات أخرى من Pokémon Violet ، فقد تم استخدام دراسة الألعاب لتطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي – وتدريب أجهزة الكمبيوتر على حل المشكلات المعقدة – منذ منتصف القرن العشرين.

في البداية ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في ألعاب مثل لعبة الداما والشطرنج للاختبار في الألعاب الإستراتيجية الفائزة. الآن هناك فرع جديد من الأبحاث يركز بشكل أكبر على أداء مهام مفتوحة في عوالم معقدة والتفاعل مع البشر ، وليس لغرض التغلب عليهم فقط.

قال نيكولاس سارانتينوس ، الذي ألف ورقة البوكيمون ورفض مؤخرًا عرض الدكتوراه في جامعة أكسفورد لبدء شركة ذكاء اصطناعي تهدف إلى مساعدة أماكن عمل الشركات على إنشاء المزيد من الفرق التعاونية: “الواقع يشبه لعبة شديدة التعقيد”.

في محاكاة معركة Pokémon Showdown القائمة على الويب ، طور Sarantinos خوارزمية لتحليل فريق مكون من ستة بوكيمون – متنبأًا بكيفية أدائهم بناءً على جميع سيناريوهات المعركة المحتملة أمامهم ونقاط القوة والضعف النسبية لديهم.

قامت Microsoft ، التي تمتلك امتياز لعبة Minecraft الشهير بالإضافة إلى نظام ألعاب Xbox ، بتكليف وكلاء AI بمجموعة متنوعة من الأنشطة – من الابتعاد عن الحمم البركانية إلى تقطيع الأشجار وصنع الأفران. يأمل الباحثون أن تلعب بعض ما تعلموه دورًا في نهاية المطاف في تكنولوجيا العالم الحقيقي ، مثل كيفية الحصول على روبوت منزلي للقيام ببعض الأعمال دون الحاجة إلى برمجته للقيام بذلك.

قال سارانتينوس إنه في حين أنه “لا يذكر” أن البشر الحقيقيين يتصرفون بشكل مختلف تمامًا عن مخلوقات ألعاب الفيديو الخيالية ، “لا يزال من الممكن استخدام الأفكار الأساسية”. “إذا كنت تستخدم اختبارات علم النفس ، فيمكنك أخذ هذه المعلومات لاستنتاج مدى جودة العمل معًا.”

قالت إيمي هوفر ، الأستاذة المساعدة للمعلوماتية في معهد نيوجيرسي للتكنولوجيا والتي صممت خوارزميات للعبة البطاقات الرقمية Hearthstone ، “هناك حقًا سبب لدراسة الألعاب” ولكن ليس من السهل دائمًا شرحها.

قالت: “لا يفهم الناس دائمًا أن النقطة تدور حول طريقة التحسين وليس اللعبة”.

توفر الألعاب أيضًا اختبارًا مفيدًا للذكاء الاصطناعي – بما في ذلك بعض التطبيقات الواقعية في مجال الروبوتات أو الرعاية الصحية – وهذا أكثر أمانًا للتجربة في عالم افتراضي ، كما قالت فانيسا فولز ، الباحثة والمؤسس المشارك لشركة Modl.ai الدنماركية الناشئة ، والتي تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي لتطوير الألعاب.

لكنها تضيف ، “يمكن المبالغة في ذلك”.

قال فولز: “من المحتمل ألا يكون اختراقًا كبيرًا وأن كل شيء سيتحول إلى العالم الحقيقي”.

أطلقت شركة الإلكترونيات اليابانية العملاقة Sony قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاص بها في عام 2020 مع وضع الترفيه في الاعتبار ، لكنها مع ذلك جذبت اهتمامًا أكاديميًا أوسع. ظهرت الورقة البحثية التي قدمتها لـ Sophy العام الماضي على غلاف المجلة العلمية المرموقة Nature ، والتي قالت إنه من المحتمل أن يكون لها تأثيرات على تطبيقات أخرى مثل الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة.

تعتمد التكنولوجيا وراء Sophy على طريقة حسابية تُعرف باسم التعلم المعزز ، والتي تدرب النظام من خلال مكافأته عندما يحصل على شيء ما بشكل صحيح أثناء تشغيله في سباقات افتراضية آلاف المرات.

“المكافأة ستخبرك بأنك تحرز تقدمًا. هذا جيد “أو” أنت خارج المسار. قال سبرينجر “حسنًا ، هذا ليس جيدًا”.

سيحاول لاعبو PlayStation فقط السباق ضد Sophy حتى الأربعاء ، على عدد محدود من الحلقات ، حتى يتمكنوا من الحصول على بعض الملاحظات والعودة إلى الاختبار. قال بيتر ورمان ، مدير Sony AI America وقائد مشروع GT Sophy ، إن تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي على 20 PlayStation يستغرق حوالي أسبوعين.

وقال “لنشرها في جميع أنحاء اللعبة ، يتطلب الأمر المزيد من الإنجازات وبعض الوقت قبل أن نكون مستعدين لذلك”.

ولجعلها في شوارع حقيقية أو حلبات فورمولا ون؟ قد يستغرق ذلك وقتا أطول بكثير.

قال ورمان إن شركات السيارات ذاتية القيادة تتبنى تقنيات التعلم الآلي المماثلة ، لكنها “لا تسلم السيطرة الكاملة على السيارة بالطريقة التي يمكننا بها”. “في عالم محاكاة ، لا توجد حياة في خطر. أنت تعرف بالضبط أنواع الأشياء التي ستراها في البيئة. لا يوجد أشخاص يعبرون الطريق أو أي شيء من هذا القبيل “.