تعرض Nvidia بحثًا جديدًا حول استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تصميمات الرقائق

أظهرت Nvidia Corp ، المصمم الرائد في العالم لرقائق الكمبيوتر المستخدمة في إنشاء الذكاء الاصطناعي ، يوم الاثنين بحثًا جديدًا يشرح كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تصميم الشرائح.

تتضمن عملية تصميم شريحة تحديد مكان وضع عشرات المليارات من مفاتيح التشغيل / الإيقاف الصغيرة التي تسمى الترانزستورات على قطعة من السيليكون لإنشاء شرائح عاملة. الموضع الدقيق لتلك الترانزستورات له تأثير كبير على تكلفة الشريحة وسرعتها واستهلاك الطاقة.

يستخدم مهندسو تصميم الرقائق برامج تصميم معقدة من شركات مثل Synopsys Inc و Cadence Design Systems Inc لمساعدتهم على تحسين وضع تلك الترانزستورات.

يوم الاثنين ، أصدرت Nvidia ورقة توضح أنها يمكن أن تستخدم مزيجًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي لإيجاد طرق أفضل لوضع مجموعات كبيرة من الترانزستورات. تهدف الورقة إلى تحسين ورقة بحثية عام 2021 أعدتها شركة Alphabet Inc في Google ، والتي أصبحت نتائجها لاحقًا موضع جدل.

استغرق بحث Nvidia جهدًا قائمًا طوره باحثو جامعة تكساس باستخدام ما يسمى التعلم المعزز وإضافة طبقة ثانية من الذكاء الاصطناعي فوقه للحصول على نتائج أفضل.

قال كبير علماء Nvidia بيل دالي إن العمل مهم لأن تحسينات تصنيع الرقائق تتباطأ مع تكاليف الترانزستور في الأجيال الجديدة من تكنولوجيا تصنيع الرقائق أعلى الآن من الأجيال السابقة.

يتعارض هذا مع التنبؤ الشهير من قبل المؤسس المشارك لشركة Intel Corp Gordon Moore بأن الرقائق ستصبح دائمًا أرخص وأسرع.

قال دالي: “لم تعد في الواقع تحصل على اقتصاد من هذا الحجم”. “لمواصلة المضي قدمًا وتقديم المزيد من القيمة للعملاء ، لا يمكننا الحصول عليها من ترانزستورات أرخص. علينا الحصول عليها من خلال أن نكون أكثر ذكاءً في التصميم.”