اليكم مقالة حديثة توضح تأثير الذكاء الاسطناعي على مستقبل 10 صناعات و100 مهنة في جميع انحاء العالم.
إذا كنت قد سُئلت في الماضي عن معنى الذكاء الاصطناعي (AI)، فربما كنت ستفكر في أفلام الخيال العلمي المليئة بالروبوتات والتقنيات المستقبلية. ولكن اليوم، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً من حياتنا اليومية وانتشر بشكل لا يصدق في جميع أنحاء المجتمع، حيث غير طرق عملنا وحياتنا ولعبنا.
دعونا نرى كيف سيحول الذكاء الاصطناعي عشر صناعات كبيرة وأكثر من مئة مهنة. نحن ندخل عصرًا جديدًا حيث لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد خيال علمي، بل أصبح جزءاً من حياتنا اليومية. الذكاء الاصطناعي بدأ بالفعل في تغيير طريقة عملنا وحياتنا ولعبنا، وهذا الاتجاه سيتسارع أكثر فأكثر. ومع ذلك، يُطرح السؤال: كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على وظائفنا؟ كيف سيحول صناعاتنا؟ ماذا يعني ذلك بالنسبة لنا كمجتمع بشري؟
في هذه المقالة، سنفحص كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على عشر صناعات كبيرة وأكثر من مئة مهنة في انحاء العالم. من الرعاية الصحية إلى التصنيع، من التجارة إلى المالية، من التعليم إلى النقل، من الطاقة إلى الزراعة، من الإعلام والترفيه إلى القانون – لن تبقى أي صناعة كما هي.
الذكاء الاصطناعي لا يعني فقط استبدال القوى البشرية، بل على العكس، الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على استكمال وتحسين عملنا. من خلال أتمتة المهام الروتينية والمتكررة، يسمح لنا الذكاء الاصطناعي بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا وإبداعًا في عملنا. من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنحنا فهمًا أفضل للعالم من حولنا ويساعدنا على اتخاذ قرارات أفضل.
ومع ذلك، هذا لا يعني أننا مجبرون على مطابقة مهننا ومهاراتنا مع الذكاء الاصطناعي. كمجتمع، يجب أن نتعلم كيف نعمل مع الذكاء الاصطناعي، نفهم قدراته وحدوده، ونصمم طرقًا جديدة للعمل تستفيد من أفضل ما في العالمين – الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي.
تأثير الذكاء الاسطناعي على 10 صناعات و100 مهنة
لنبدأ بفحص تأثير الذكاء الاسطناعي على الصحة
1. الرعاية الصحية
لقد بدأ تأثير الذكاء الاصطناعي بالفعل على مجال الرعاية الصحية. أحد أكثر التطبيقات الواعدة للذكاء الاصطناعي هو في التشخيص. الخوارزميات القادرة على تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية، والتصوير المقطعي، والرنين المغناطيسي، يمكنها اكتشاف الأمراض التي قد تفلت من عين الإنسان. هذا لا يعني أن أخصائيي الأشعة وأخصائيي علم الأمراض سيصبحون غير ضروريين، بل ستتحول أدوارهم أكثر نحو تفسير وتأكيد النتائج المقترحة من قبل الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين تطوير الطب الشخصي. من خلال تحليل البيانات الجينية والعلامات البيولوجية الأخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تصميم علاجات مخصصة لكل مريض. هذا يغير دور الأطباء والصيادلة، حيث سيعملون في هذه الحالات باستخدام الخوارزميات لتقديم أفضل علاج ممكن.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد في السيطرة على الأوبئة. من خلال تحليل البيانات المتعلقة بحركة الأشخاص وانتشار الأمراض، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بأماكن حدوث المرض المحتملة وكيفية انتشاره. هذا يؤثر على مهن مثل علماء الأوبئة والمتخصصين في الصحة العامة.
كل هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العاملين في مجال الرعاية الصحية. بل سيتحول إلى أداة مهمة لمساعدة المتخصصين في الرعاية الصحية في عملهم. ستظل الرعاية الصحية بحاجة إلى الأنشطة البشرية، والتعاطف، والحكم المهني الذي لا يمكن إلا للإنسان تقديمه.
مشاغل الرعاية الصحية التي سيؤثر فيها الذكاء الاصطناعي بشكل كبير:
- أخصائيي الأشعة: تستطيع الخوارزميات المتقدمة لمعالجة الصور تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية، والتصوير المقطعي المحوسب، والتصوير بالرنين المغناطيسي، وتشخيص الأمراض بدقة توازي أو حتى تتفوق على المتخصصين البشر. مع ذلك، هذا لا يعني أن وجود أخصائيي الأشعة سيصبح غير ضروري. بل سيتحول دورهم إلى تفسير النتائج التي تقدمها الخوارزميات وتقديم المشورة بناءً على هذه النتائج.
- أخصائيي علم الأمراض: مثل أخصائيي الأشعة، سيواجه أخصائيي علم الأمراض تأثيرًا كبيرًا من وجود الذكاء الاصطناعي في مجالاتهم. تستطيع الخوارزميات تحليل عينات الأنسجة واكتشاف علامات الأمراض. ومع ذلك، تبقى القرارات البشرية ضرورية لتأكيد وتفسير النتائج.
- الصيادلة: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام الصيادلة مثل تقديم الوصفات الطبية. ومع ذلك، يظل التفاعل البشري ضروريًا لتقديم المشورة للمرضى وضمان جودة الرعاية الصحية.
- الموظفون الإداريون في الرعاية الصحية: العديد من المهام الإدارية مثل تلبية احتياجات المرضى، وحفظ السجلات، وفواتير الخدمات يمكن أتمتتها باستخدام الخوارزميات. هذا قد يقلل الحاجة إلى الموظفين الإداريين، لكنه سيسمح أيضًا بإدارة بيانات الرعاية الصحية بشكل أكثر كفاءة ودقة.
- مفتشو الصحة: الذكاء الاصطناعي فعال في تحليل كميات كبيرة من البيانات، مما يجعله أداة مهمة في تحليل بيانات الرعاية الصحية. يمكن للخوارزميات تحليل بيانات المرضى، والأمراض، والعلاجات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات التي يمكن أن تساعد في تحسين الرعاية الصحية.
2. التصنيع
بدأ تأثير الذكاء الاصطناعي على مجال التصنيع في إحداث ثورة. على الرغم من أن الأتمتة ليست جديدة في هذا المجال، إلا أن الذكاء الاصطناعي يضيف مستوى جديدًا من الكفاءة والمرونة لم يكن متاحًا من قبل.
الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على أداء مهام معقدة كانت في السابق تتطلب عمالًا بشريين. يمكن لهذه الروبوتات أن تتعلم وتتأقلم مع المهام الجديدة، مما يعني أن خطوط الإنتاج يمكن أن تصبح أكثر مرونة. يؤثر هذا على وظائف مثل مشغلي الأجهزة والآلات، حيث يتعين عليهم التكيف مع العمل جنبًا إلى جنب مع الروبوتات وطرق العمل الجديدة.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة الإنتاج من خلال تحسين العمليات الإنتاجية. تستطيع الخوارزميات تحليل بيانات الإنتاج واكتشاف طرق لتحسين الكفاءة، وتقليل النفايات، وزيادة جودة المنتج. يؤثر هذا على وظائف مثل مهندسي الإنتاج ومديري الإنتاج.
يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في صيانة المعدات والآلات. تستطيع الخوارزميات تحليل بيانات أداء الآلات والتنبؤ بموعد الحاجة إلى الصيانة، مما يقلل من وقت التوقف ويطيل عمر المعدات. يؤثر هذا على وظائف مثل مشغلي الآلات والفنيين.
على الرغم من هذه التطورات، فإن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل العمال البشريين في مجال التصنيع. سيصبح الذكاء الاصطناعي أداة مهمة لمساعدة العمال في مهامهم. ستظل الصناعة تحتاج إلى المهارة، والإبداع، والإدارة البشرية التي لا يمكن أن يقدمها إلا الإنسان.
تأثير الذكاء الاصطناعي على مشاغل التصنيع:
- مشغلي الآلات والأجهزة: مع تقدم الروبوتات والذكاء الاصطناعي، يمكن توقع أتمتة بعض وظائف التشغيل. يشمل ذلك وظائف مثل تحميل وتفريغ المواد، ومراقبة الآلات، وتنفيذ أعمال الصيانة. سيتعين على مشغلي الآلات التكيف مع التقنيات الجديدة والعمل جنبًا إلى جنب مع الروبوتات.
- متصديو المخازن: يمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في العمل داخل المستودعات. يمكن للروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أداء مهام مثل نقل البضائع، والتعبئة، والفرز. سيتطلب ذلك من العاملين في المستودعات التكيف مع نظام عمل جديد يعتمد بشكل أكبر على الأتمتة.
- مهندسو الإنتاج: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام مهندسي الإنتاج مثل تخطيط وتحسين عمليات الإنتاج. تستطيع الخوارزميات تحليل بيانات الإنتاج واكتشاف طرق لتحسين الكفاءة والجودة، مما يتيح لمهندسي الإنتاج التركيز على المهام الأكثر تعقيدًا واستراتيجية.
- عمال الصيانة: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التنبؤ بمنع تعطل الآلات والمعدات، مما يؤدي إلى أتمتة بعض مهام الصيانة. سيظل عمال الصيانة بحاجة إلى إدارة وصيانة الأنظمة، ولكن يمكنهم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحديد المشكلات قبل حدوثها.
- مراقبو الجودة: يمكن لخوارزميات معالجة الصور والتعلم الآلي أتمتة بعض مهام مراقبة الجودة، مثل فحص جودة المنتجات على خط الإنتاج. سيتعين على مراقبي الجودة التكيف مع هذه التقنيات الجديدة والعمل على تفسير نتائج الذكاء الاصطناعي وضمان مطابقة المنتجات للمعايير المطلوبة.
3. التجارة والبيع بالتجزئة
بدأ الذكاء الاصطناعي في إحداث تحول كبير في عالم التجارة والبيع بالتجزئة، ومن المتوقع أن يزداد هذا التأثير في المستقبل. إليك كيف يؤثر الذكاء على هذا القطاع:
تعد التوصيات الشخصية واحدة من أبرز تطبيقات الذكاء الصناعي في المتاجر الإلكترونية. تقوم الخوارزميات بتحليل عمليات الشراء السابقة للعملاء لتقديم توصيات مخصصة، مما يحسن تجربة التسوق ويزيد من المبيعات للبائعين.
يمكن أن يمتد تأثير الذكاء الصناعي إلى المتاجر الفعلية، حيث يمكننا توقع ظهور متاجر بدون صُناديق دفع تقليدية. في هذه المتاجر، يتابع الذكاء مشترياتنا ويقوم بتسوية الفواتير تلقائيًا. سيؤثر هذا على وظائف مثل البائعين وصناديق الدفع، الذين سيحتاجون إلى تعلم كيفية العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطوير مهاراتهم.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة المخزون بشكل كبير. تستطيع الخوارزميات تحليل بيانات المبيعات والتنبؤ بالوقت والكميات التي يجب طلبها من المخزون، مما يؤثر على وظائف مثل مديري المخزون والمشترين.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة عمليات التوصيل بشكل كبير. تستطيع الخوارزميات تحسين طرق التوصيل وتقليل الوقت والتكاليف، مما يؤثر على وظائف مثل سائقي المركبات، وموظفي التوصيل، والموزعين.
على الرغم من هذه التحسينات، لن يتمكن الذكاء من استبدال القوى العاملة البشرية بالكامل في قطاع البيع بالتجزئة. سيصبح الذكاء الذكاء الصناعي أداة مهمة لمساعدة العمال في أداء مهامهم. ستظل المتاجر بحاجة إلى الإدارة البشرية والتفاعل البشري لتقديم خدمات مخصصة والتعامل مع المشكلات غير المتوقعة التي قد تواجهها.
مشاغل تجارية سيؤثر فيها الذكاء الاصطناعي بشكل كبير:
- البائعون: مع تطور المتاجر الذاتية الخدمة ونقاط الخدمة الذاتية، من المتوقع أن يتغير دور البائعين. قد تتحول أدوارهم إلى أدوار استشارية، حيث يقدمون المساعدة للعملاء في اختيار المنتجات واستخدام التكنولوجيا لتحسين تجربة التسوق.
- الصناديق النقدية (الصرافون): يمكن أن تقلل أنظمة الدفع الذاتية من الحاجة إلى الصرافين التقليديين. ومع ذلك، لن يؤدي ذلك إلى الاستغناء عنهم تمامًا. من المرجح أن تتحول أدوارهم إلى أدوار تركز أكثر على العملاء، حيث يساعدون العملاء في استخدام التكنولوجيا وحل المشكلات المحتملة.
- العاملون في المستودعات: يمكن للذكاء الاصطناعي والروبوتات أتمتة بعض مهام المستودعات مثل نقل البضائع، والتعبئة، وتصنيف المنتجات. لكن التفاعل البشري سيظل ضروريًا للتحكم في العمليات وحل المشكلات التي قد تنشأ.
- إدارة المخزون: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام إدارة المخزون مثل التنبؤ بالاحتياجات المستقبلية وتحسين الطلبات. مع ذلك، سيظل العنصر البشري ضروريًا لاتخاذ القرارات الاستراتيجية وحل المشاكل غير المتوقعة.
- موظفو التوصيل: مع تطوير المركبات ذاتية القيادة وتحسين مسارات التوصيل باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتغير دور موظفي التوصيل والتوزيع. ومع ذلك، سيظل العاملون البشريون ضروريين للتحكم في العمليات وحل المشاكل التي قد تنشأ أثناء التوصيل.
4- الشؤون المالية
يمتلك الذكاء الاصطناعي جذورًا عميقة في الصناعة المالية، ودوره في المستقبل سيزداد أكثر فأكثر. حاليًا، تُستخدم الخوارزميات للتعليم الآلي لتحليل البيانات المالية والتنبؤ باتجاهات السوق. هذا لا يحسن فقط من دقة وسرعة التحليل المالي، ولكنه يوفر أيضًا إمكانية اكتشاف الأنماط والارتباطات المعقدة التي قد لا يلاحظها المحللون البشريون.
يُستخدم الذكاء أيضًا لأتمتة المهام الروتينية والمتكررة مثل معالجة المعاملات، مراجعة الامتثال ومنع الاحتيال. هذا لا يقلل من التكاليف ويزيد من الكفاءة فحسب، بل يقلل أيضًا من احتمال حدوث الأخطاء والاحتيال.
بالإضافة إلى ذلك، يُستخدم الذكاء الصناعي لتحسين التواصل مع العملاء. يمكن للخوارزميات التعليمية الآلية تحليل البيانات المتعلقة بالعملاء وسلوكهم لفهم احتياجاتهم ورغباتهم بشكل أفضل. هذا يمكن المؤسسات المالية من تخصيص خدماتها بشكل أفضل للعملاء الأفراد وزيادة رضاهم.
ومع ذلك، هذا لا يعني أن تأثير الذكاء الاصطناعي يمكنه ان يصل الى حد استبدال العنصر البشري في الصناعة المالية. سيظل الذكاء أداة مهمة لمساعدة العنصر البشري في المجال المالي. الشؤون المالية ستظل بحاجة إلى العنصر البشري، والأخلاق، والخبرة التي لا يمكن أن يقدمها سوى البشر.
الوظائف في المجال المالي التي ستتأثر بالذكاء الصناعي:
- المحللون الماليون: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام المحللين الماليين مثل جمع وتحليل البيانات المالية، التنبؤ باتجاهات السوق وإعداد التقارير المالية. ومع ذلك، سيظل اتخاذ القرارات النهائية بشأن هذه النتائج واتخاذ القرارات الاستراتيجية مسؤولية العنصر البشري.
- المحاسبون: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام المحاسبين مثل معالجة المعاملات، مراجعة الامتثال وإعداد التقارير المحاسبية. ومع ذلك، سيظل العنصر البشري مطلوبًا لحل المشكلات المحاسبية المعقدة وتقديم المشورة للعملاء.
- السداد واستلام القروض: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام السداد واستلام القروض مثل تقييم ائتمان العملاء ومعالجة طلبات القروض. ومع ذلك، سيظل التفاعل البشري مطلوبًا لتقديم المشورة للعملاء وحل المشكلات المحتملة.
- المتداولون في البورصة: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام المتداولين في سوق الأسهم مثل مراقبة اتجاهات السوق، تنفيذ الصفقات وإدارة المخاطر. ومع ذلك، سيظل العنصر البشري مطلوبًا لاتخاذ القرارات الاستراتيجية وإدارة الأدوات المالية المعقدة.
- المستشارون الماليون: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام المستشارين الماليين مثل تحليل احتياجات العملاء المالية وإعداد الخطط المالية. ومع ذلك، سيظل التفاعل البشري مطلوبًا لتقديم المشورة للعملاء وحل المشكلات المحتملة.
5- التعليم
يمتلك الذكاء الصناعي القدرة على تغيير كيفية تعلمنا وتعليمنا بشكل كامل. يمكن للذكاء تخصيص المناهج الدراسية لكل طالب، مما يعني أن كل طالب يمكنه التعلم بالسرعة التي تناسبه وبالطريقة التي تناسبه بشكل أفضل. هذا لا يحسن تجربة التعلم فقط، بل يزيد أيضًا من كفاءة التعلم.
يمكن للذكاء أيضًا أتمتة بعض مهام المعلم، مثل تصحيح الواجبات ومراقبة تقدم الطلاب. هذا لا يقلل من عبء العمل على المعلمين فحسب، بل يوفر أيضًا إمكانية تتبع تقدم كل طالب بشكل أفضل.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء المساعدة في تطوير أساليب تعلم جديدة ومبتكرة. باستخدام تقنيات مثل الواقع الافتراضي والواقع المعزز، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تجارب تعليمية تفاعلية وجذابة أكثر للطلاب.
ومع ذلك، لا يعني هذا أن الذكاء الصناعي سيحل محل المعلمين، بل سيصبح أداة مهمة لمساعدة المعلمين. لا يزال التعليم بحاجة إلى التعاطف والإبداع والشغف التي لا يستطيع تقديمها سوى البشر. سيظل المعلمون المفتاح لتحفيز الطلاب وحل مشاكلهم وتوجيههم خلال عملية التعلم.
المهن التعليمية التي ستتأثر بالذكاء الاصطناعي:
- المعلمون: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض مهام المعلمين، مثل تصحيح الواجبات ومراقبة تقدم الطلاب. يمكن تطبيق هذا على تكييف المناهج الدراسية مع الطلاب ومراقبة تقدمهم. ومع ذلك، سيظل التفاعل البشري ضروريًا لتحفيز الطلاب وحل مشاكلهم وتوجيه عملية التعلم.
- المستشارون الوظيفيون: يمكن للذكاء الصناعي أتمتة بعض مهام المستشارين الوظيفيين، مثل تحليل الخيارات المهنية وإعداد الخطط الوظيفية. ومع ذلك، سيظل العنصر البشري ضروريًا لتقديم المشورة للطلاب ومساعدتهم في اتخاذ القرارات المهنية.
- المديرون التعليميون: يمكن للذكاء أتمتة بعض مهام مديري البرامج التعليمية، مثل التخطيط وتنسيق البرامج التعليمية. ومع ذلك، سيظل العنصر البشري ضروريًا لاتخاذ القرارات الاستراتيجية وحل المشكلات غير المتوقعة.
- أمناء المكتبات: يمكن للذكاء أتمتة بعض مهام أمناء المكتبات، مثل فهرسة الكتب وترتيبها. ومع ذلك، سيظل العنصر البشري ضروريًا لتقديم المشورة للمستخدمين وإدارة خدمات المكتبة.
6- تأثير الذكاء الاصطناعي على مشكلة المرور
يمتلك الذكاء القدرة على تغيير كيفية قيادتنا تمامًا. المركبات ذاتية القيادة المزودة بالذكاء الاصطناعي بدأت تحل محل البشر، وستزداد أهميتها في المستقبل. لا تُحسّن المركبات ذاتية القيادة السلامة على الطرق فحسب، بل تزيد أيضًا من كفاءة المرور وتقلل من انبعاثات الغازات الدفيئة.
كما يُستخدم الذكاء الصناعي لتحسين أنظمة المرور. يمكن للخوارزميات التعليمية الآلية تحليل بيانات المرور والتنبؤ بحركة المرور، مما يسمح بتخطيط أفضل للمسارات وتقليل وقت السفر.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن ان يحسن كفاءة وسائل النقل العام. تستطيع الخوارزميات تحليل بيانات استخدام النقل العام، وتحسين الجداول الزمنية والمسارات، وتحسين الخدمات المقدمة للمستخدمين وتقليل التكاليف.
ومع ذلك، لا يعني هذا أنه سيحل محل القوى العاملة البشرية في مجال النقل. بل سيصبح الذكاء الاصطناعي أداة مهمة لمساعدة القوى البشرية في هذا المجال. لا يزال تنظيم المرور بحاجة إلى إدارة بشرية، وابتكار، وخبرة. على سبيل المثال، فإن قيادة الحافلات أو القطارات ليست مجرد مهمة تقنية، بل تشمل أيضًا التفاعل مع الركاب، والتعامل مع المشاكل غير المتوقعة، وضمان سلامة وراحة الركاب.
الوظائف في مجال النقل التي ستتأثر بالذكاء الاصطناعي:
- سائقو الشاحنات: تم اختراع شاحنات ذاتية القيادة التي تقوم بالقيادة، وسيزداد دورها في المستقبل. ومع ذلك، لا يعني ذلك أن سائقي الشاحنات سيصبحون عاطلين عن العمل. على العكس، ستتحول أدوارهم إلى أدوار إشرافية، حيث سيكون عليهم مراقبة أداء الشاحنات ذاتية القيادة وحل المشكلات التي قد تنشأ.
- سائقو الحافلات: كما تم اختراع حافلات ذاتية القيادة، ومن المتوقع أن يزداد دورها في المستقبل. كما ذُكر، لا يعني هذا أن سائقي الحافلات سيصبحون عاطلين عن العمل، بل ستتحول أدوارهم إلى أدوار إشرافية، حيث سيكون عليهم مراقبة أداء الحافلات ذاتية القيادة وضمان سلامة وراحة الركاب.
- مهندسو المرور: يمكن للذكاء أتمتة بعض مهام مهندسي المرور، مثل تحليل بيانات المرور وتصميم أنظمة المرور.
المصدر: رأي الخليج
