على مدار الأحد عشر شهرًا الماضية ، تم إنشاء الآلاف من حسابات تويتر الآلية المزيفة – ربما مئات الآلاف منها – لتقديم مجموعة من الثناء على دونالد ترامب.
إلى جانب نشر كلمات محببة عن رئيس الولايات المتحدة السابق ، سخرت الحسابات المزيفة من منتقدي ترامب من كلا الحزبين وهاجمت نيكي هايلي ، حاكمة ساوث كارولينا السابقة وسفيرة الأمم المتحدة التي تتحدى رئيسها السابق لترشيح الحزب الجمهوري للرئاسة عام 2024.
عندما يتعلق الأمر بـ Ron DeSantis ، أشارت الروبوتات بقوة إلى أن حاكم فلوريدا لا يمكنه التغلب على ترامب ولكنه سيكون نائبًا رائعًا.
نظرًا لأن الناخبين الجمهوريين يقيسون مرشحيهم لعام 2024 ، يسعى كل من أنشأ شبكة الروبوت إلى وضع إبهامه على الميزان ، باستخدام تقنيات التلاعب عبر الإنترنت التي ابتكرها الكرملين للتأثير في محادثة تويتر حول المرشحين مع استغلال خوارزميات المنصة الرقمية لزيادة وصولهم إلى الحد الأقصى. .
تم الكشف عن شبكة الروبوتات المترامية الأطراف من قبل باحثين في Cyabra ، وهي شركة تكنولوجيا إسرائيلية شاركت نتائجها مع وكالة Associated Press. في حين أن هوية أولئك الذين يقفون وراء شبكة الحسابات المزيفة غير معروفة ، قرر محللو Cyabra أنه تم إنشاؤها على الأرجح داخل الولايات المتحدة.
لتحديد الروبوت ، سيبحث الباحثون عن أنماط في ملف تعريف الحساب وقائمة المتابعين والمحتوى الذي ينشره. ينشر المستخدمون البشريون عادةً حول مجموعة متنوعة من الموضوعات بمزيج من المواد الأصلية والمعاد نشرها ، ولكن غالبًا ما تنشر برامج الروبوت محتوى متكررًا حول نفس الموضوعات.
كان هذا صحيحًا بالنسبة للعديد من الروبوتات التي حددها Cyabra.
“سيقول أحد الحسابات ،” بايدن يحاول أخذ أسلحتنا ؛ ترامب كان الأفضل ‘، وسيقول آخر ،’ يناير. قال جول جروس ، مهندس Cyabra الذي اكتشف الشبكة لأول مرة ، في إشارة إلى الهجوم الذي وقع في 6 يناير 2021 على مبنى الكابيتول الأمريكي من قبل أنصار ترامب:
قال جروس: “هذه الأصوات ليست بشر”. “من أجل الديمقراطية ، أريد أن يعرف الناس أن هذا يحدث”.
اشتهرت الروبوتات بعد أن استخدمتها روسيا في محاولة للتدخل في انتخابات عام 2016 التي فاز بها ترامب. بينما قامت شركات التكنولوجيا الكبرى بتحسين اكتشافها للحسابات المزيفة ، تُظهر الشبكة التي حددها Cyabra أنها لا تزال قوة فعالة في تشكيل النقاش السياسي عبر الإنترنت.
الشبكة المؤيدة لترامب
الشبكة الجديدة المؤيدة لترامب هي في الواقع ثلاث شبكات مختلفة من حسابات Twitter ، تم إنشاؤها جميعًا على دفعات ضخمة في أبريل وأكتوبر ونوفمبر. إجمالاً ، يعتقد الباحثون أن مئات الآلاف من الحسابات يمكن أن تكون متورطة.
تحتوي جميع الحسابات على صور شخصية لصاحب الحساب المزعوم بالإضافة إلى الاسم. تنشر بعض الحسابات محتواها الخاص ، غالبًا ردًا على مستخدمين حقيقيين ، بينما يعيد البعض الآخر نشر محتوى من مستخدمين حقيقيين ، مما يساعد على تضخيمه.
“مكونيل … خائن!” نشر أحد الحسابات ردًا على مقال نُشر في منشور محافظ عن زعيم مجلس الشيوخ الجمهوري ميتش ماكونيل ، أحد منتقدي ترامب الجمهوريين الذين استهدفتهم الشبكة.
تتمثل إحدى طرق قياس تأثير برامج الروبوت في قياس النسبة المئوية للمنشورات حول أي موضوع معين تم إنشاؤها بواسطة حسابات تبدو مزيفة. غالبًا ما تكون النسبة المئوية للمناقشات النموذجية عبر الإنترنت منخفضة في خانة الآحاد. قال موقع Twitter نفسه إن أقل من 5 في المائة من مستخدميه النشطين يوميًا هم حسابات مزيفة أو بريد عشوائي.
عندما فحص باحثو Cyabra المنشورات السلبية حول نقاد معينين لترامب ، وجدوا مستويات أعلى بكثير من عدم المصداقية. ما يقرب من ثلاثة أرباع المشاركات السلبية حول Haley ، على سبيل المثال ، تم إرجاعها إلى حسابات مزيفة.
ساعدت الشبكة أيضًا في الترويج لدعوة DeSantis للانضمام إلى ترامب كنائب نائب الرئيس ، وهي النتيجة التي من شأنها أن تخدم ترامب جيدًا وتسمح له بتجنب مواجهة مريرة محتملة إذا دخل DeSantis السباق.
وجد الباحثون أن شبكة الحسابات نفسها شاركت محتوى إيجابيًا بشكل كبير عن ترامب وساهمت في صورة خاطئة عامة لدعمه عبر الإنترنت.
خلص باحثو Cyabra إلى أن “فهمنا لماهية المشاعر الجمهورية السائدة لعام 2024 يتم التلاعب به من خلال انتشار الروبوتات عبر الإنترنت”.
تم اكتشاف الشبكة الثلاثية بعد أن قام جروس بتحليل تغريدات حول شخصيات سياسية وطنية مختلفة ولاحظ أن العديد من الحسابات التي تنشر المحتوى تم إنشاؤها في نفس اليوم. تظل معظم الحسابات نشطة على الرغم من أن لديها أعدادًا متواضعة نسبيًا من المتابعين.
رسالة تركت مع المتحدث باسم حملة ترامب لم يتم إرجاعها على الفور.
تؤثر الروبوتات على تدفق المعلومات بشكل “مطلق”
معظم الروبوتات ليست مصممة لإقناع الناس ولكن لتضخيم محتوى معين حتى يراه المزيد من الناس ، وفقًا لصمويل وولي ، الأستاذ وباحث المعلومات الخاطئة في جامعة تكساس الذي يركز كتابه الأخير على الدعاية الآلية.
عندما يرى المستخدمون البشريون علامة تصنيف أو جزء من محتوى من روبوت ويعيدون نشره ، فإنهم يقومون بعمل الشبكة من أجله ويرسلون أيضًا إشارة إلى خوارزميات تويتر لتعزيز انتشار المحتوى بشكل أكبر.
وقال إن البوتات يمكن أن تنجح أيضًا في إقناع الناس بأن المرشح أو الفكرة تحظى بشعبية أكبر أو أقل مما هي عليه في الواقع. يمكن أن تؤدي المزيد من الروبوتات المؤيدة لترامب إلى المبالغة في تقدير شعبيته بشكل عام ، على سبيل المثال.
قال وولي: “تؤثر الروبوتات بالتأكيد على تدفق المعلومات”. “لقد تم بناؤها لتصنيع وهم الشعبية. التكرار هو السلاح الأساسي للدعاية ، والروبوتات جيدة حقًا في التكرار. إنهم جيدون حقًا في الحصول على المعلومات أمام مقل عيون الناس “.
حتى وقت قريب ، كان من السهل التعرف على معظم الروبوتات بفضل كتاباتها الخرقاء أو أسماء الحسابات التي تضمنت كلمات لا معنى لها أو سلاسل طويلة من الأرقام العشوائية. مع تحسن منصات وسائل التواصل الاجتماعي في اكتشاف هذه الحسابات ، أصبحت الروبوتات أكثر تعقيدًا.
ما يسمى حسابات سايبورغ هي أحد الأمثلة. إنها روبوتات يتم الاستيلاء عليها بشكل دوري بواسطة مستخدم بشري يمكنه نشر محتوى أصلي والرد على المستخدمين بطرق شبيهة بالبشر ، مما يجعل التعرف عليهم أكثر صعوبة.
يمكن أن تصبح الروبوتات أكثر خداعًا قريبًا بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي الجديدة إنشاء صور شخصية نابضة بالحياة ومنشورات تبدو أكثر واقعية. قد تتحدى الروبوتات التي تبدو كشخص حقيقي وتنشر تقنية الفيديو المزيف العميق المنصات والمستخدمين بطرق جديدة ، وفقًا لكاتي هارباث ، الزميلة في مركز السياسات بين الحزبين والمديرة السابقة للسياسة العامة على Facebook.
قال حرباث: “لقد تحسنت المنصات كثيرًا في محاربة الروبوتات منذ عام 2016”. “لكن الأنواع التي بدأنا نراها الآن ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنهم إنشاء أشخاص مزيفين. مقاطع فيديو مزيفة. “
من المحتمل أن تضمن هذه التطورات التكنولوجية أن يكون للروبوتات مستقبل طويل في السياسة الأمريكية – كجنود رقمي في الحملات عبر الإنترنت وكمشاكل محتملة لكل من الناخبين والمرشحين الذين يحاولون الدفاع عن أنفسهم ضد الهجمات المجهولة عبر الإنترنت.
قال تايلر براون ، المستشار السياسي والمدير الرقمي السابق للجنة الوطنية الجمهورية: “لم يكن هناك المزيد من الضوضاء على الإنترنت”. “كم منه خبيث أو حتى غير واقعي عن غير قصد؟ من السهل تخيل قدرة الناس على التلاعب بذلك. “
